10月14日，学院在全院教师会议上传达了智慧课程建设项目申报工作的相关通知，并进行安排部署。学院组织经济统计学系、统计学系、应用统计学系和数据科学系立足专业特色与课程建设基础，分别遴选重点课程开展申报。10月20日和27日，在学院党委书记张锐主持的全院教师会议上，四个系分别汇报了课程申报思路与建设方案，全院教师共同交流探讨智慧课程建设路径。
经济统计学系刘凌晨教授围绕《保险精算》课程进行汇报，提出依托智慧教学平台建设智慧实验室的构想，探索理论教学、模型计算与实验实践相融合的智慧教学模式。
统计学系李俊明教授围绕《统计学》课程进行汇报，依托省级一流本科课程建设基础，重点探索课程知识库、知识图谱、智能助教和智能统计实验建设，推动传统优势课程智慧化升级。
应用统计学系朱波副教授围绕《R语言与统计分析》课程进行汇报，提出构建“课堂讲授、线上自学、课外实践、竞赛赋能”四位一体的教学模式，促进案例教学、编程实践与学科竞赛深度融合。
数据科学系郭甜讲师围绕《数据科学的编程基础》课程进行汇报，针对统计学院学生计算机系统知识相对薄弱的特点，提出重构跨学科知识体系，建设课程知识库、知识图谱及教学智能体，探索“师—生—机”协同教学模式，提升学生编程实践与计算性能优化能力。
此次申报工作充分展现了学院各系在智慧课程建设方面的积极探索。下一步，统计学院将持续深化人工智能与教育教学融合创新，加强优质课程资源建设，推动教学模式改革，不断提升课程建设水平与人才培养质量。
