10月20日16时，统计学院2026年青年教师教学竞赛院级初赛在统计学院会议室举行。此次竞赛是学院按照学校《关于举办2026年青年教师教学竞赛的通知》要求组织开展的院级教学选拔活动，旨在围绕立德树人根本任务，以赛促教、以赛促改，锤炼青年教师教学基本功，并择优推荐教师代表学院参加校级决赛。学院四位系主任担任本次竞赛评委，部分教职工到场观摩。
本次初赛以课堂教学展示为主要环节，3位青年教师每人依次进行20分钟的课堂教学展示。展示结束后，四位系主任评委依据评分细则现场独立打分，并结合每位选手的课堂表现逐一进行点评。综合评分与评议结果，最终确定推荐人选——3位教师全部获得推荐，将代表统计学院参加校级决赛。
梁珂老师讲授的内容是“极大似然估计”的基本思想。课程以几个生活化的例子引入，借助生动形象的案例，循循善诱地引导学生体会其中蕴含的统计思维。整堂课并未急于展开后续的公式推导与求解，而是将落点放在思想本身——带领学生先想通“为什么要这样做”，再自然过渡到“由样本反推参数”的统计逻辑。课堂节奏舒缓、启发意味浓厚，体现出青年教师对课程内容的整体把握和以学生为中心的教学追求。
郭甜老师围绕“方差”一节娓娓道来。她依循知识的内在脉络，依次讲授了方差的定义、计算、应用与性质：先从概念本源讲清方差“度量什么、为何如此度量”，再落到具体的计算方法，进而联系现实场景说明其应用价值，最后对方差的相关性质加以梳理；课程收尾处，她又对本节内容作了系统归纳，帮助学生将零散知识点串联为完整的知识框架。整节课条理清晰、环节完整、重点突出。
郝瑞婷老师讲授的题目是“DIKW模型”。她首先介绍了DIKW模型的概念与内涵，帮助学生建立起对这一经典模型的整体认知；在此基础上，她分两个板块逐层深入：一是“数据与DIKW模型”，讲清数据在模型中的基础地位；二是“数据价值链与DIKW模型”，揭示数据沿价值链逐级跃迁、最终实现价值转化的路径。两个板块前后承接、层层递进，课堂逻辑严谨、视野开阔。
点评中，评委们围绕教学内容的取舍、教学环节的设计、课堂语言与教态等方面，为每一位选手提出了富有针对性的指导建议——既肯定了亮点，也指出了可供打磨的细节，帮助青年教师进一步锤炼教学、备战校赛。
统计学院将以此次竞赛为契机，持续深化教育教学改革，充分发挥教学竞赛的示范引领作用，引导广大青年教师更新教育理念、创新教学方法、锤炼教学基本功，进一步推动学院课堂教学质量和人才培养水平再上新台阶。
