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赵海霞（1980-），女，汉族，博士。研究方向是数理统计方法、数据挖掘及机器学习。主讲《统计学》、《数据科学的概率论基础》、《数据科学的统计基础》等课程。目前主要从事不平衡数据的学习研究，基于不平衡数据集分布特征的分析，从数据本质出发探讨造成学习困难的因素，针对具体的低质特性研究相应的学习方法，其对不平衡数据学习问题有独到的研究视角和主要观点。
荣誉及获奖
参编的《统计学》课件获得山西省二等奖。
主要科研成果
学术论文
[1] 赵海霞,石洪波,武建,陈鑫.基于条件生成对抗网络的不平衡学习研究[J].控制与决策,2021,36(03):619-628.
[2] 赵海霞,李赟,石洪波.基于高维数据的加权朴素贝叶斯算法研究[J].统计与决策，2020(08):5-9.
[3]赵海霞,石洪波.个体特征、经济发展与新生代流动人口收入差异——基于2015年全国流动人口动态监测调查数据[J].调研世界,2018(06):24-28.
[4]武建,赵海霞,杨卫华. 基于遗传算法的图的划分度量维数计算，应用数学学报, 2020, 43(06):101-116.
[5] Wu J, Zhao H X. On the maximum spectral radius of multipartite graphs[J]. AKCE International Journal of Graphs and Combinatorics,2020,17(3).
主持项目
[1]山西省哲学社会科学规划课题，基于不平衡数据优化学习的网络借贷违约风险预警研究，2022。
[2]中国商业统计学会规划课题，非平衡数据下网络借贷违约预测的统计建模与应用，2021。
[3] 山西财经大学青年项目，流动人口的收入差距与幸福感问题研究，2015.
[3] 山西财经大学，大学生创业团队影响因素及培养模式初探，2015。
[4] 山西财经大学本科教学改革项目专项课题，大数据时代《概率论与数理统计》课程内容与教学模式的研究和实践，2018。
联系方式
电话：13753177350
E－mail: zhaohx@sxufe.edu.cn
