个人基本信息
陈佳佳，女，副教授，理学博士，硕士生导师。目前研究方向为应用数理统计及统计机器学习，主要讲授统计学、探索性数据分析、非参数和半参数模型、统计建模方法等课程。
荣誉及获奖
曾指导学生参加全国大学生市场调查与分析大赛，获全国一等奖2项，山西赛区二等奖1项；指导学生参加全国大学生数学建模竞赛，获山西赛区一等奖1项，二等奖2项。
主要科研成果
学术论文
[1] 陈佳佳, 郑雅男, 张伟兰, 张晓琴. 黄河流域产业绿色化与生态环境绿色化耦合协调度时空演变[J]. 中国沙漠, 2022, 42(03): 1-10.
[2] 张晓琴, 李宇, 陈佳佳. 基于三支决策的黄河流域城市高质量发展研究[J]. 统计与信息论坛, 2022, 37(01): 100-112.
[3] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Karel Hron. Partial least squares regression with compositional response variables and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2021, 48(16): 3130- 3149.
[4] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. A kernel density approach for replacing rounded zeros in compositional data sets[J]. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 2019, 48(1): 242-254.
[5] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. Heteroskedastic linear regression model with compositional response and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2018, 45(12): 2164-2181.
[6] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Karel Hron, Matthias Templ, Shengjia Li. Regression imputation with Q-mode clustering for rounded zero replacement in high-dimensional compositional data[J]. Journal of applied statistics, 2018, 45(11): 2067-2080.
[7] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. Multiple linear regression with compositional response and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2017, 44(12): 2270-2285.
[8] 陈佳佳, 李爱平, 张晓琴, 秦雪梅, 李胜家. 基于核磁共振代谢组学的成分数据分析在中药评价中的应用[J]. 中草药, 2016, 47(19): 3522-5326.
主持项目
山西省基础研究计划项目，面向高维不完备成分数据的单形回归模型研究及应用，批准时间：2022年3月。
山西省社会经济统计科研课题, 山西省旅游资源赋存和资源配置效率, 批准时间: 2021年11月。
山西省高等学校科技创新项目,基于成分距离相关系数的中药药效成分群筛选研究, 批准时间: 2019年6月。
山西财经大学青年科研基金项目,微生物组学中的成分数据关联性分析研究, 批准时间: 2019年5月。
著作
《面向成分数据的回归分析研究》.武汉: 武汉大学出版社, 2020年8月，独著.
联系方式
E－mail: chenjiajia0401@163.com
