个人基本信息
白强，男，甘肃武山人，2008年毕业于西北师范大学数学系，获理学学士学位；2011年毕业于西北师范大学数学系，获理学硕士学位；2016年毕业于天津财经大学统计学院数量经济学专业，获经济学博士学位。研究方向：计量经济学理论及其应用，非线性时间序列理论及应用，因果推断理论及应用。担任应用统计专业研究生导师，主讲课程：应用时间序列分析。
社会兼职
担任中国统计教育学会会员；中国数量经济学会会员。
荣誉及获奖
曾获2020年中国数量经济学会第十三届优秀科研成果奖二等奖
主要科研成果
学术论文
[1]白强,白仲林. 动态因子模型的广义矩估计(GMM)及其统计性质研究[J]. 统计研究,2017,34(10):119-128.
[2]白强, 白仲林. 中国宏观经济波动源的识别与原因分析[J]. 统计与信息论坛, 2016, 31(11):49-53（全文被人大复印资料转载）.
[3]白仲林, 白强. 一类近似因子模型的GMM估计及其统计性质研究[J]. 统计研究, 2016,33(3):18-23.
[4]白强，董洁，田园春. 中国碳排放权交易价格的波动特征及其影响因素研究[J]. 统计与决策，2022年05期:161-165.
主持项目
[1]山西省哲学社会科学规划项目，科技创新支持山西资源经济转型新路径探索研究，2019.
[2]山西省教育厅项目-高校哲学社会科学研究项目, 山西省资源经济转型的困境分析及其对策研究, 2019.
[3]山西省统计学会项目，科技创新支持山西供给侧结构性改革与转型发展路径探索研究，2020.
[4]山西省统计学会项目, 机器学习方法的最低工资政策效应评价研究, 2021.
[5]古交市统计局横向课题，古交市“四上”企业发展分析与研究，2019.
[6]山西省统计学会项目, 山西就业问题与创新社会保障支持体系问题研究 , 2022.
著作
因子模型的广义矩估计方法及其应用研究，山西人民出版社，2021-06-01，独著.
联系方式
E－mail: baiqiang601@126.com
