不少学弟学妹问我：“竞赛该怎么入门？没经验怕拖团队后腿怎么办？”其实我刚接触竞赛时，也对选题、组队等问题一头雾水。从跟着别人尝试，到能自主带队完成项目，这一路我没什么“捷径”，但总结了一些通用的备赛思路，或许能帮你少走些困惑的路。
01.介绍人简介
梁竹君，山西财经大学统计学院2022级经济统计学专业学生。在校期间积极参与数学建模、市场调查与能源经济等多个领域的学科竞赛，作为负责人或核心成员获得了多项国家级、省级奖项，并凭借竞赛积累的经验，参与了大创项目的立项与研究。
02.竞赛通用经验
做好这3点，备赛更清晰。很多同学觉得竞赛“难”，其实是没找到合适的切入方式。结合我的经历，想和大家分享三个不管什么类型竞赛都适用的核心要点。
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组队：找“互补”而非“凑数”，分工明确是基础
刚开始参加竞赛时，我总觉得“找成绩好的队友就行”，结果因为大家擅长的领域重合，没人能补短板，导致项目推进缓慢。后来才明白，组队的关键是“能力互补并且认真负责”——有人擅长搭建整体框架、定研究思路，有人擅长实操、处理数据或操作软件，有人擅长梳理逻辑、撰写报告或做展示，这样的团队才能高效配合。
确定队友后，一定要提前明确分工：谁负责前期选题调研，谁对接数据收集与处理，谁主导报告撰写或成果输出，避免后期出现“有人没事做、有人做不完”的情况。清晰的分工不仅能提高效率，还能减少团队矛盾，让备赛过程更顺畅
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解题：拆解问题比硬啃更有效，贴合需求是关键
面对竞赛题目，很多人会被“宏大的主题”吓住，不知道从哪下手。其实不管题目看起来多复杂，核心都是“把大问题拆成小问题”——先明确题目要解决的核心需求是什么，再把需求拆解成一个个可落地的小目标：比如先确定用什么方法调研或分析，再思考需要哪些数据支撑，最后明确如何呈现结果。
解题过程中，别盲目追求“复杂的模型或方法”，更重要的是“贴合题目需求”。比如分析类竞赛，重点是逻辑清晰、论据充分；创新类竞赛，重点是思路新颖、有实际价值。根据竞赛类型和题目要求选择合适的方法，比堆砌复杂理论更能打动评委。
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心态：重过程多于重结果，积累经验更重要
备赛时，很多人会陷入“怕失败、怕白费功夫”的焦虑，甚至中途放弃。我也曾因为数据收集不顺利、模型跑不通而沮丧，但后来发现，哪怕最后没拿到理想的成绩，备赛过程中积累的能力——比如学会了新的分析方法、提升了团队协作能力、摸清了竞赛流程——都是实实在在的收获。
别把“拿奖”当作唯一目标，而是关注“这次备赛我学到了什么”“下次能改进哪些地方”。抱着“积累经验”的心态备赛，不仅能减少焦虑，还能让你更专注于项目本身，反而更容易出成果。
03.给学弟学妹的备赛小提醒
除了以上三点，还有几个通用的小建议想分享：
1.提前攒“硬技能”：平时多练习数据分析工具，有一个自己特别熟悉的软件也是一个加分项，多看相关领域的文献或案例，积累思路和方法，备赛时能更快上手；
2.多向老师请教：遇到选题、方法上的困惑，一定要主动找专业老师或有经验的学长学姐咨询，他们的建议能帮你少走很多弯路；
3.不贪多求全：一学期专注1-2个重点竞赛就好，贪多会分散精力，反而每个都做不精；
4.及时复盘总结：每次竞赛结束后，不管成绩如何，都梳理一下“做得好的地方”和“需要改进的点”，这些总结会成为你下次备赛的宝贵经验。
竞赛不是大学的“必修课”，但如果你想提升自己的实践能力、把专业知识学扎实，不妨大胆尝试。从“小白”到“能独当一面”，需要的只是“敢开始”的勇气和“慢慢磨”的耐心。希望你能在竞赛中找到属于自己的成长节奏！
