2016年7月11日上午，山西省2016年“大数据与统计科学”暑期学校第一讲在我校国际学术交流中心召开，我校统计学院博士生导师李宝瑜教授为全体学员做了“特征样本重复抽样建模方法设计与应用”的专题报告。李宝瑜教授，现任山西财经大学统计研究院院长，博士生导师组组长，国务院政府特殊津贴专家，研究方向为国民经济核算和宏观经济分析。
报告中，李宝瑜教授首先介绍了当前统计建模的特征与缺陷，并与其它学科建模思想进行了对比，然后提出了两种改进方法。第一种为多目标优化算法，李老师详细讲解了规划求解的思想与步骤，并以一个经济学实例进行了软件的实际操作。第二种统计建模改进方法为李宝瑜教授的个人最新创新成果——“特征样本重复抽样建模方法（FSR）”。李老师阐述了其FSR建模方法的思想，并区分了该方法相比于其他建模方法的独特优势。接下来，李老师针对特征样本的获取、建模的详细方法和步骤进行了进一步详细说明，并以一则经济实例对FSR建模方法的软件操作进行了演示，值得说明的是，该软件程序全部为李老师自己研发设计。最后为自由提问环节，学员十分踊跃，老师针对相关问题一一给予了详细解答，学员学习兴趣高涨，师生互动十分热烈。
李宝瑜教授对于小样本建模的报告，改变了在场师生的传统建模思想，为学员解决实际问题中的小样本建模提供了全新的方法，全体成员受益匪浅，对进一步活跃学术氛围，激发勇于创新的科学研究精神起到了积极的作用。（统计学院供稿）
