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中国人民大学金勇进教授应邀为我校师生做学术报告

日期:2016年05月08日    点击数:

报告会上,金勇进教授通过大数据背景下抽样的必要性引出了主题,针对大数据的大体量、非结构数据来源负载、难以构造抽样框、无法直接获得入样概率、权数不存在和推断难以进行等特点,详细讲述了大数据环境下非概率样本的抽样方法、权数构造方法和估计方法有哪些,其中介绍的链接跟踪抽样、适应性集群抽样、倾向得分权数构造、基于伪设计权数构造等方法都是此方向的一些前沿方法,对相关研究者具有极大的启发性。

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