——统计相关还是真实因果
11月15日，统计学院“新概念大讲堂”第37讲开讲，此次讲座以线上方式举行，由统计学院研究生导师白强主讲，统计学院2022级全体本科生聆听了此次讲座。
在本次讲座中，白强老师通过列举实际生活中的例子引入相关关系与因果关系的联系与区别，提出相关性是对称的而因果性是单向非对称的概念。然后简单说明了中国古代各个学派对于因果的思考与西方世界对于因果的重视，进而提出中国古代和西方世界关于因果思想的著作。通过对赫克曼问题的简单介绍，他提出大学生正处于大数据时代，不仅要观测事物之间的相互关系，更应该挖掘隐藏在大数据中的因果关系。身处于能轻易接触到大数据时代的我们更应在生活中细心观察，认真思考各种事物之间的因果关系。
白强老师通过辛普森悖论来说明因果关系与相关关系的差异。在现实生活当中，辛普森悖论导致的误差无处不在，我们在有些时候无法对人群做随机化试验，因此而得到的数据都是观察性的数据。他指出在实验时，人为处理后只能观测到结果变量处理后的潜在结果，而潜在结果和观测结果区分是非随机实验政策评价的重要标志。但因果推断的根本问题是估计不可观测的反事实结果，对于每一个个体，人们不可能同时观测到两个潜在处理结果，而通常把未观测到的潜在结果，称为反事实结果。如果想解决这些问题，目前所拥有的简单统计学思路是可估计平均处理效应（ATT），但是对于实际问题，接受处理与否并非是随机实验，通常是非随机的平均处理效应。
最后白强老师表示统计学是一个博大精深的学科，我们在本科阶段能学到的只是一些基础性的知识。如果想进一步提升自己，还需要同学们在扎实学好统计学知识的基础上，在研究生阶段深入踏足统计学领域。
本次讲座既增强了同学们对统计与因果关系的认识，也激发了同学对统计学学科的学习热情。学无止境，希望统计学子再接再厉，学好统计，用好统计。
